各類CNN構架解讀

一、       傳統圖像分類優缺點html 圖像分類的傳統流程涉及2個模塊：特徵提取和分類。git 傳統的特徵提取是從原始圖像中提取手工設計的特徵，如Haar、LBP、HOG等，而後採用分類器對其進行分類（如SVM、boost、cascade）。其缺點有以下幾點：github 1）       其屬於淺層學習，對特徵的刻畫能力是有限的。若是選擇的特徵缺少表明性，模型的準確率就會大大下降；算法 2

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