機器學習的基本模型

機器學習的各類算法在於如何使用特定函數與已知的數據集相匹配，從而達到訓練和測試的目的。本篇文章對一些近似的模型作一些相應的介紹。web 線性模型 一維輸入變量 假設學習對象 f 函數的輸入是一組實數，那麼對該函數進行近似的時候，最簡單的方案就是 fθ(x)=θ⋅x 。在這裏， θ 是這個函數的斜率，也就是這個函數 fθ(x) 的參數。機器學習就是經過對這個參數的學習，完成函數的近似計算。這個模型對

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