CVPR 2017 ADNet:《 Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。   本文模型叫做ADNet。該模型通過強化學習產生動作序列（對bbox進行移動or尺度變換）來進行tracking。原理如下圖（第一列代表初始幀，第二列和第三列代表通過RL產生的動作序列對object進行tracking）：         模型的整體結構如下：     強化學習部分：   （1）狀態：     狀態分爲和兩部分。其中代表正在tracking的bbox

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