Bayesian Conditional Generative Adverserial Networks 論文筆記
Abstract 傳統GAN使用確定性生成器函數（通常是神經網絡）將隨機噪聲輸入z變換爲鑑別器試圖區分的樣本x。 我們提出了一種新的GAN，稱爲貝葉斯條件生成對抗網絡（BC-GAN），它使用隨機生成器函數將確定性輸入y'轉換爲樣本x。 實驗表明，所提出的BC-GAN優於現有技術。 Introduction 生成對抗網（GAN）是一類新的模型，用於解決機器學習中無監督學習長期存在的問題。 這些
相關文章
- 1. Conditional Generative Adversarial Networks（CGAN）筆記
- 2. 論文筆記：Conditional Coupled Generative Adversarial Networks for Zero-Shot Domain Adaptation
- 3. [論文筆記]Self-Attention Generative Adversarial Networks
- 4. SAGAN(Self-Attention Generative Adversarial Networks)論文筆記
- 5. FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
- 6. 《Conditional Generative Adversarial Nets》論文解析
- 7. Bayesian GAN 論文筆記
- 8. [論文筆記]Improving Heterogeneous Face Recognition with Conditional Adversarial Networks
- 9. Conditional Generative Adversarial Nets論文翻譯
- 10. 論文閱讀——《Conditional Generative Adversarial Nets》
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Conditional Generative Adversarial Networks（CGAN）筆記
- 2. 論文筆記：Conditional Coupled Generative Adversarial Networks for Zero-Shot Domain Adaptation
- 3. [論文筆記]Self-Attention Generative Adversarial Networks
- 4. SAGAN(Self-Attention Generative Adversarial Networks)論文筆記
- 5. FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
- 6. 《Conditional Generative Adversarial Nets》論文解析
- 7. Bayesian GAN 論文筆記
- 8. [論文筆記]Improving Heterogeneous Face Recognition with Conditional Adversarial Networks
- 9. Conditional Generative Adversarial Nets論文翻譯
- 10. 論文閱讀——《Conditional Generative Adversarial Nets》