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FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
時間 2020-12-23
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文章用於生成不同年齡的圖片,採用的模型是條件對抗網絡,主要創新點是,首先通過一個網絡,提取圖像特徵向量,並通過身份保持網絡,優化圖像的特徵向量,特到特徵向量 z∗ ,之後便可以對於每個輸入年齡,查找其年齡向量,並將該年齡向量與輸入圖片特徵向量 z∗ 串聯,輸入生成網絡,生成目標年齡圖片. 特徵向量優化網絡結構如下, 網絡的訓練數據爲,輸入圖像x,以及該圖像的年齡 y0 ,對輸入圖像,將其輸入Enc
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