Conditional Generative Adversarial Networks（CGAN）筆記
1.概述 CGAN即條件對抗網絡。GAN可以學習到訓練樣本的分佈，從而生成新的數據。GAN雖然能生成新的數據，但是無法確切的控制新樣本的類型。比如手寫數字集，我們無法通過GAN來指定要生成的具體數字。條件對抗網絡就是爲了解決這個問題。 2. 理解CGAN 下面通過GAN 和CGAN的輸入輸出對比來理解CGAN. GAN: 生成器G, 輸入一個噪聲z， 輸入一個圖像G（Z） 判別器D, 輸入一個圖片
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