基於塊對應的時變體數據挖掘的統一框架

實現時空體數據集的有效探索仍然是科學可視化的一大挑戰。儘管這些年來已經取得了長足的進步，但現有解決方案通常只關注數據分析和可視化的一兩個方面，仍然缺少一個以全面、統一方式進行時變數據分析的工作流程。 爲此，來自山東大學、馬里蘭大學等團隊提出了一種新穎的時變數據可視化方法，可在單個統一框架下進行關鍵幀識別、特徵提取和跟蹤。 該方法的核心爲GPU加速的Block匹配，它將2D像素中的Patch匹配擴展

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