基於分佈式計算平臺的流數據挖掘框架設計

隨着人們在互聯網、金融、物聯網等領域的應用和普及日益頻繁，數據的體量和形式也正隨着人們的使用而變得日益龐大和複雜。數據正在以一種史無前例的方式瘋狂增加，這不只給數據挖掘帶來了價值，也同時給從事數據挖掘的專家和學者們帶來了難題。傳統數據挖掘研究分析的數據是存儲到磁盤的數據，屬於靜態的數據，數據量較小而且數據不會隨着時間發生動態變化。而大數據不只在體量上是海量數據的規模，並且更加複雜和多維。更重要的是

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