CNN中使用SVM進行分類（keras的實現）

相關理論能夠看這篇文章 Deep Learning using Linear Support Vector Machines，ICML 2013python 主要使用的是SVM的hinge loss形式的損失函數後端 原始的SVM的損失：（公式圖片截取自開頭的論文）函數 SVM的hinge loss形式的損失：（公式圖片截取自開頭的論文）優化 這裏解決的是二分類問題，多分類的話和softmax同樣

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