CNN+SVM實現多分類

1. 本文目的 使用SVM代替CNN網絡的全鏈接層,即CNN提取特徵後利用SVM進行分類。(注:仍使用完整CNN網絡進行訓練獲取卷積層參數,SVM參數單獨訓練得到,後續會對此進行詳細說明。)python 2. 實驗流程: 對樣本數據進行處理 創建完整的卷積神經網絡(CNN) 利用訓練數據進行訓練,獲取卷積層權重參數 將卷積層輸出轉換爲SVM輸入特徵向量 利用上一步特徵向量對SVM進行訓練 利用測試
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