CNN+SVM實現多分類

1. 本文目的 使用SVM代替CNN網絡的全鏈接層，即CNN提取特徵後利用SVM進行分類。（注：仍使用完整CNN網絡進行訓練獲取卷積層參數，SVM參數單獨訓練得到，後續會對此進行詳細說明。）python 2. 實驗流程： 對樣本數據進行處理 創建完整的卷積神經網絡（CNN） 利用訓練數據進行訓練，獲取卷積層權重參數 將卷積層輸出轉換爲SVM輸入特徵向量 利用上一步特徵向量對SVM進行訓練 利用測試

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