NLP-使用CNN進行文本分類
CNN最初用於處理圖像問題，可是在天然語言處理中，使用CNN進行文本分類也能夠取得不錯的效果。 在文本中，每一個詞均可以用一個行向量表示，一句話就能夠用一個矩陣來表示，那麼處理文本就與處理圖像是相似的了。 目錄 目錄 1、卷積神經網絡CNN 1.模型說明 2.卷積核 3.CNN4Text 4.兩種參數調整問題 2、使用實例：word2vec+CNN進行文本分類 1.題目 2.數聽說明 3.數據預處
相關文章
- 1. 01-NLP-04-03 利用CNN進行文本分類預測
- 2. 用CNN做NLP文本分類競賽
- 3. 【NLP實踐】使用Pytorch進行文本分類——Transformer
- 4. 【NLP實踐】使用pytorch進行文本分類——ADGCNN
- 5. 【NLP實踐】使用Pytorch進行文本分類——BILSTM+ATTENTION
- 6. 使用CNN進行文本分類代碼實現
- 7. 使用CNN進行文本分類的原理
- 8. 使用Pytorch進行文本分類——TextCNN
- 9. NLP用樸素貝葉斯進行文本分類（二）
- 10. NLP採用Bert進行簡單文本情感分類
- 更多相關文章...
- • 使用TCP協議進行路由跟蹤 - TCP/IP教程
- • 使用UDP協議進行路由跟蹤 - TCP/IP教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
