JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記5:How to Discount Deep Reinforcement Learning:Towards New Dynamic Strategies
時間 2020-12-27
標籤
筆記
深度強化學習
DQN
简体版
原文
原文鏈接
參考資料:How to Discount Deep Reinforcement Learning: ... 爲幫助跟我一樣的小白,如果有大神看到錯誤,還請您指出,謝謝~ 知乎同名:uuummmmiiii 創新點:相比於原始DQN不固定折扣因子(discount factor,γ),學習率(learning rate,α) 改進:變化discount factor 和 learning rate 改
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記:Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
2.
論文筆記:《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
3.
【論文筆記】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
4.
論文閱讀筆記---Deep High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scanes
5.
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning論文筆記
6.
論文筆記之:Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
7.
論文閱讀筆記(五十二):Outline Objects using Deep Reinforcement Learning
8.
Deep Reinforcement Learning
9.
讀論文 DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills 筆記
10.
Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 論文筆記
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文筆記
discount
strategies
reinforcement
dynamic
HOW
deep
NEW!
new
論文
MyBatis教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記:Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
2.
論文筆記:《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
3.
【論文筆記】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families
4.
論文閱讀筆記---Deep High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scanes
5.
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning論文筆記
6.
論文筆記之:Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
7.
論文閱讀筆記(五十二):Outline Objects using Deep Reinforcement Learning
8.
Deep Reinforcement Learning
9.
讀論文 DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills 筆記
10.
Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 論文筆記
>>更多相關文章<<