Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning論文筆記
這是一篇NIPS2016中有關目標檢測的文章，雖然有點老，但是其free anchor的思想還是值得借鑑。尤其今年和free anchor相關的目標檢測研究大火，但其大多是從先探測物體的中心點或者是關鍵點，由點到面從而學習到精確的輪廓或者位置信息。 一、研究動機 受人眼觀察世界方式的啓發：我們首先將我們的視線集中在一幅圖片的顯著位置，通過對該區域的信息提取有助於將我們的視線轉移到相關區域直到完全理
相關文章
- 1. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 2. 論文解析——Deep Reinforcement Learning of Region Proposal Networks for Object Detection
- 3. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 4. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 5. 論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》
- 6. 【論文筆記】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 7. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 8. Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning（論文筆記）
- 9. Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 論文筆記
- 10. Deep Learning Object Detection
- 更多相關文章...
- • XSL-FO instream-foreign-object 對象 - XSL-FO 教程
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 2. 論文解析——Deep Reinforcement Learning of Region Proposal Networks for Object Detection
- 3. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 4. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 5. 論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》
- 6. 【論文筆記】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 7. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 8. Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning（論文筆記）
- 9. Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 論文筆記
- 10. Deep Learning Object Detection