Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 論文筆記
論文地址 摘要 Searchbased Software Testing (SBST)使用metaheuristic algorithms（元啓發式算法）自動生成測試數據。元啓發式算法是基於 fitness function返回值不斷試錯的方法，這與強化學習的過程很相似。本文研究在SBST中用rf的方法代替人工設計的元啓發式算法，我們把被測軟件（SUT）改寫爲強化學習環境。同時，我們提出了一種新型
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