中心化處理（mean centering）的迷思和真相

再討論中心化處理之前先說一下「多重共線性」。多重共線性是指在迴歸模型中，變量之間存在高度相關的問題。多重共線性會導致顯著的迴歸係數變得不顯著；因爲該變量與其他預測變量高度相關，當控制其他變量恆定的時候，該變量也很大程度上是不變的，對因變量方差的解釋率很低，所以就不顯著了。 有學者擔心，在調節模型中，X和M可能會和XM高度相關，導致多重共線性，從而使得對迴歸係數的估計不準確，有較大的標準誤，降低對交

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