數據何時須要作中心化和標準化處理？

在迴歸問題和一些機器學習算法中，以及訓練神經網絡的過程當中，一般須要對原始數據進行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）處理和標準化（Standardization或Normalization）處理。目的：經過中心化和標準化處理，獲得均值爲0，標準差爲1的服從標準正態分佈的數據。 計算過程由下式表示：算法 下面解釋一下爲何須要使用這些數據預處理步驟。 在一些實際問

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