中心化處理（mean centering）的迷思和真相

再討論中心化處理以前先說一下「多重共線性」。多重共線性是指在迴歸模型中，變量之間存在高度相關的問題。多重共線性會致使顯著的迴歸係數變得不顯著；由於該變量與其餘預測變量高度相關，當控制其餘變量恆定的時候，該變量也很大程度上是不變的，對因變量方差的解釋率很低，因此就不顯著了。app 有學者擔憂，在調節模型中，X和M可能會和XM高度相關，致使多重共線性，從而使得對迴歸係數的估計不許確，有較大的標準誤，下

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