樣本數據的真實值爲何須要作中心化處理

假設下面的七個點是原始數據，優化 不作中心化須要用 一維的線性迴歸：y=kx+b 擬合獲得紅線，紅線更容易被一些離羣點影響，而產生誤差，而綠線更穩定一些，由於綠線是經過固定點的直線 中心化以後，假設改成，y=kx ，只優化k就能夠獲得綠線。 當數據量很大時，這兩條線會趨於平行，也就等價了，可是在小數據量的時候仍是作中心化的效果更好一點。 基於以上幾點對樣本數據作中心化效果會更好，那去中心化 到底該

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