監督學習 VS 異常檢測算法(含有多元高斯、協方差的概念)

數據集均爲帶有標籤的數據集(y=1爲異常數據，爲正樣本；y=0爲正常的數據，爲負樣本) 1.本例參考Andrew  Ng的ML課件   (1)異常檢測算的注意事項：     對於訓練集裏面都是負樣本(也就是正常的樣本)，去用它來獲得正態分佈，對於驗證集和測試集裏面可以加入正樣本，比如下面的分配比例：     對於算法的評估：         其中的是一個超參數，也就是出現什麼的概率的一個閾值  2

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