機器學習 - 算法簡介

學習目標 說明機器學習算法監督學習與無監督學習的區別 說明機器學習算法目標值的兩種數據類型 說明監督學習中的分類、迴歸特點 說明機器學習(數據挖掘)的開發流程 1 機器學習算法類別 1.1 按照學習方式分類 監督學習(supervised learning)（預測） 定義：輸入數據是由輸入特徵值和目標值所組成。函數的輸出可以是一個連續的值(稱爲迴歸），或是輸出是有限個離散值（稱作分類）。 分類 k

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