機器學習入門筆記(十)----異常檢測

介紹 異常檢測是機器學習的一個常用應用，主要針對非監督學習問題。 比如： * 飛機引擎製造商，採集生產的引擎的各個特徵，通過異常檢測算法來鑑定引擎有異常的概率。 * 信用卡欺詐賬戶檢測 * 服務器集羣，異常節點監測。 高斯分佈 俗稱：正態分佈。 兩個參數定義一個分佈： 1. 均值μ 2. 方差σ^2 圖形： μ決定中心位置，σ決定波峯寬度。y軸爲x取某值的概率。 公式： 算法 利用上面提到的例子，

>>阅读原文<<