機器學習筆記7——異常檢測（Anomaly Detection）
前言：這是機器學習算法的一個應用，主要用於無監督學習。 一、定義 已知有了一些數據，，新來一個數據，需要判斷這個數據是否異常。 給定無標籤數據集，對數據建模爲P(x)，x爲特徵變量。如果,就是閾值，那麼就認爲這是異常。 二、利用高斯分佈進行異常檢測（樣本都無標記） 1、條件 每個數據有n個特徵，可以理解爲n維，每個特徵都服從自己的高斯分佈。 2、總結步驟 三、算法評估（有些樣本有標記） 3
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