對《Detecting Rumors from Microblogs with Recurrent Neural Networks》 解讀
對《Detecting Rumors from Microblogs with Recurrent Neural Networks》 解讀 Abstract 微博社交平臺是謠言傳播的理想場所， 因此自動進行謠言檢測成爲了目前的關鍵問題。在以往的方法中， 主要通過自己設置特徵向量並利用機器學習方法進行檢測。本文所利用的方法是通過RNN 來進行謠言檢測， 因爲循環神經網絡在時序問題解決較好， 能夠捕捉
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