Recurrent Neural Networks

傳統的神經網絡不能進行連續的思考.想象一下你想對電影裏每一個點發生的不同的事件進行分類.對於傳統的神經網絡來說是不能從過去的事情推斷未來的事情. RNN(Recurrent neural networks)解決了這個問題.RNN的神經元自己建立了一個自己的迴路,使得信息可以保存. 在上圖中 A 有一個輸入 xt 和一個輸出 ht 。一個RNN可以被想象成相同網絡的多層拷貝. RNN被應用於語音識別

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