Recurrent Neural Networks
傳統的神經網絡不能進行連續的思考.想象一下你想對電影裏每一個點發生的不同的事件進行分類.對於傳統的神經網絡來說是不能從過去的事情推斷未來的事情. RNN(Recurrent neural networks)解決了這個問題.RNN的神經元自己建立了一個自己的迴路,使得信息可以保存. 在上圖中 A 有一個輸入 xt 和一個輸出 ht 。一個RNN可以被想象成相同網絡的多層拷貝. RNN被應用於語音識別
相關文章
- 1. 019 Recurrent Neural Networks
- 2. RNN(Recurrent Neural Networks)
- 3. Recurrent Neural Networks VS LSTM
- 4. Recurrent Neural Networks 簡述
- 5. Introduction to Recurrent Neural Networks
- 6. HIERARCHICAL MULTISCALE RECURRENT NEURAL NETWORKS
- 7. QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)
- 8. Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to...
- 9. Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1
- 10. (21)[ICML16] PixelRNN：Pixel Recurrent Neural Networks
- 更多相關文章...
- • Docker Compose - Docker教程
- • Web 詞彙表 - 網站建設指南
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 019 Recurrent Neural Networks
- 2. RNN(Recurrent Neural Networks)
- 3. Recurrent Neural Networks VS LSTM
- 4. Recurrent Neural Networks 簡述
- 5. Introduction to Recurrent Neural Networks
- 6. HIERARCHICAL MULTISCALE RECURRENT NEURAL NETWORKS
- 7. QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)
- 8. Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to...
- 9. Course 5-Recurrent Neural Networks--Week 1
- 10. (21)[ICML16] PixelRNN：Pixel Recurrent Neural Networks