《Collaborative Filtering with Recurrent Neural Networks》閱讀

摘要： 我們表明協同過濾可以被視爲一種序列預測問題，並且給出瞭解釋，遞歸神經網絡提供了非常有競爭力的方法。 我們特別研究瞭如何將長期短期記憶（LSTM）應用於協同過濾，以及它如何與電影推薦的標準最近鄰法和矩陣分解方法進行比較。 最終表明LSTM在各個方面都很優秀，並且在物品覆蓋率和短期預測方面基本優於其他方法。 關鍵詞：協同過濾，推薦系統，循環神經網絡，LSTM，深度學習 1.介紹：協同過濾是基於

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