python-->logging日誌模塊

時間  2019-12-19
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1、低配logging

日誌總共分爲如下五個級別，這個五個級別自下而上進行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默認最低級別爲warning級別。django

v1

import logging

logging.debug('調試信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('報錯信息')
logging.critical('嚴重錯誤信息')

# 
WARNING:root:警告信息
ERROR:root:報錯信息
CRITICAL:root:嚴重錯誤信息

v1版本沒法指定日誌的級別；沒法指定日誌的格式；只能往屏幕打印，沒法寫入文件。所以能夠改爲下述的代碼。函數

v2

import logging

# 日誌的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('調試信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('報錯信息')  # 40
logging.critical('嚴重錯誤信息')  # 50
可在logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有:
    
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。


format參數中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息

v2版本不能指定字符編碼；只能往文件中打印。測試

v3

logging模塊包含四種角色：logger、Filter、Formatter對象、Handlerui

  1. logger：產生日誌的對象
  2. Filter：過濾日誌的對象
  3. Formatter對象：能夠定製不一樣的日誌格式對象，而後綁定給不一樣的Handler對象使用，以此來控制不一樣的Handler的日誌格式
  4. Handler：接收日誌而後控制打印到不一樣的地方，FileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端
'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

# 一、logger對象：負責產生日誌，而後交給Filter過濾，而後交給不一樣的Handler輸出
logger = logging.getLogger(__file__)

# 二、Filter對象：不經常使用，略

# 三、Handler對象：接收logger傳來的日誌，而後控制輸出
h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler()  # 打印到終端

# 四、Formatter對象：日誌格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


# 五、爲Handler對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 六、將Handler添加給logger並設置日誌級別
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

# 設置日誌級別，能夠在兩個關卡進行設置logger與handler
# logger是第一級過濾，而後才能到handler
logger.setLevel(30)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

# 七、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

2、高配logging

2.1 配置日誌文件

以上三個版本的日誌只是爲了引出咱們下面的日誌配置文件編碼

import os
import logging.config

# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name爲getLogger()指定的名字；lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目錄，須要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，須要自定義路徑名

# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日誌路徑 結束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter能夠不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1，則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

2.2使用日誌

import time
import logging
import my_logging  # 導入自定義的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger實例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試開始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試結束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
    demo()

3、Django日誌配置文件

# logging_config.py

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        # 打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日誌
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到倆個logger

logger = logging.getLogger(__name__)  # 線上正常的日誌
collect_logger = logging.getLogger("collect")  # 領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌
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