機器學習預備知識

  匆忙之中將凌亂的學習摘錄記錄於此，有勝於無吧。 涉及部分預備知識，比較雜亂。 線性代數 1.內積   2.範數   3.正交   4.二次型     運籌學 1.線性規劃 線性規劃的求解方法：圖解法、單純形法等。   2. 對偶問題   3. 二次規劃 二次規劃求解過程，轉化成對偶問題，以及利用拉格朗日乘子和KKT條件是關鍵。 可以參照 周志華《機器學習》附錄部分的拉格朗日乘子法的知識以及《運

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