機器學習（1、2）預備知識

摘要：機器學習一直是計算機科學中非常熱門的領域。本文對過去幾十年中被普遍認可的機器學習算法進行了概括，包括線性模型、決策樹、支持向量機、貝葉斯分類器、聚類、集成學習、神經網絡、強化學習等（由於是我個人的理解，所以可能有些是錯的）。算法和公式是機器學習的核心，但是本文企圖使用盡可能少的公式和符號來把各種機器學習算法描述清楚。機器學習算法衆多，沒有人能夠也沒有必要真正瞭解清楚所有的算法。而這些概述能對

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