機器學習預備知識：分類與迴歸

分類、迴歸問題的不同 首先解釋一下回歸問題，分類問題的不同點。迴歸問題預測的結果是連續的值，而分類問題的預測結果是離散的。拿支持向量機舉個例子，分類問題和迴歸問題都要根據訓練樣本找到一個實值函數g(x). 迴歸問題的要求是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出y（實數）是多少。也就是使用y=g(x)來推斷任一輸入x所對應的輸出值。分類問題是：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別

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