opencv學習筆記六十三：基於CNN的性別、年齡預測

來自於2015年CVPR的一篇paper《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》。 Paper所用的網絡包含：3個卷積層，還有2個全連接層。這個算是層數比較少的CNN網絡模型了，這樣可以避免過擬合。對於年齡的識別，paper僅僅有8個年齡段，相當於8分類模型，對於性別識別自然而然是二分類問題了。 首先上M

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