opencv學習筆記六十六：FisherFace人臉識別算法
簡要： FisherFace是基於LDA降維的人臉識別算法，由Ronald Fisher最早提出，故以此爲名。它和PCA類似，都是將原始數據映射到低維空間，但和PCA最大的區別就是它考慮了降維後數據的類間方差和類內方差，使得降維後的數據類間方差最大，類內方差最小，而PCA是使整體數據降維後的方差最大，沒有考慮降維後類間的變化。這又讓我想到了二值化中的自適應閾值法，跟LDA的原理有點類似，依次遍歷閾
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