SOM算法學習總結

SOM Kohonen學習算法 算法的步驟： 1.初始化，對輸出層的各個神經元賦予隨機的小的初始值，並進行歸一化處理，得到w^j,j = 1,2,…,m,建立優勝領域Nj*(0);學習率learn_rate初始化； 2.對輸入的數據進行歸一化處理，得到X^p,j = 1,2,…,P,總共由P個數據； 3.尋找獲勝的神經元：從Xp與所有wj的內積中找到最大j∗； 4.定義優勝鄰域Nj∗(t)以j∗爲

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