JavaShuo
欄目
標籤
強化學習算法的總結
時間 2021-01-13
標籤
隨筆
简体版
原文
原文鏈接
強化學習算法依據馬爾科夫的決策過程主要分爲兩大類,分別是基於模型的強化學習算法(動態規劃法等)和無模型的強化學習算法(蒙特卡洛算法等)。這些強化學習算法的核心思想是學習者通過自身的不斷學習最終使得整個學習過程中獲得的獎懲值達到最大(既通過行爲選擇,最終獲得最優策略)。 行爲選擇的方主要有兩種方法: (1)貪婪算法:即通過選擇某一行爲使得獲得的行爲值函數達到做大,如果最大的值不唯一,則從中進行隨機選
>>阅读原文<<
相關文章
1.
強化學習算法分類總結
2.
強化學習常用算法總結
3.
強化學習學習總結(二)——QLearning算法更新
4.
強化學習(2)-算法總論
5.
強化學習總結
6.
強化學習學習總結(一)——Qlearning
7.
學習總結——強化學習入門
8.
強化學習算法
9.
強化學習DQN算法
10.
PPO-強化學習算法
更多相關文章...
•
XML 總結 下一步學習什麼呢?
-
XML 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
算法總結-回溯法
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
強化學習
學習總結
學習、總結
算法學習
強化學習篇
Docker學習總結
JS學習總結
用法總結
方法總結
實習總結
PHP教程
MyBatis教程
Hibernate教程
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
強化學習算法分類總結
2.
強化學習常用算法總結
3.
強化學習學習總結(二)——QLearning算法更新
4.
強化學習(2)-算法總論
5.
強化學習總結
6.
強化學習學習總結(一)——Qlearning
7.
學習總結——強化學習入門
8.
強化學習算法
9.
強化學習DQN算法
10.
PPO-強化學習算法
>>更多相關文章<<