圖像處理中，SIFT，FAST，MSER，STAR等特徵提取算法的比較與分析（利用openCV實現）

本人爲研究生，最近的研究方向是物體識別。所以就將常用的幾種特徵提取方式做了一個簡要的實驗和分析。這些實驗都是藉助於openCV在vs2010下完成的。基本上都是使用的openCV中內置的一些功能函數。 1. SIFT算法 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)算法是一種特徵提取的方法。它在尺度空間中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變

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