系統學習機器學習之特徵工程（三）--多重共線性

什麼是多重共線性？ 迴歸中的多重共線性是一個當模型中一些預測變量與其他預測變量相關時發生的條件。嚴重的多重共線性可能會產生問題，因爲它可以增大回歸係數的方差，使它們變得不穩定。以下是不穩定係數導致的一些後果： 即使預測變量和響應之間存在顯著關係，係數也可能看起來並不顯著。 高度相關的預測變量的係數在樣本之間差異很大。 從模型中去除任何高度相關的項都將大幅影響其他高度相關項的估計係數。高度相關項的系

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