決策樹的原理與構建--圍繞一個實例展開

1. 什麼是決策樹：學習     決策樹是一種預測模型，用來進行分類，是一種有監督學習。樹中每一個節點表示某個對象，而每一個分叉路徑則表明的某個可能的屬性值，而每一個葉結點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑所表示的對象的值測試 2 決策樹實例(圍繞一個例子)spa     問題1. 基於表1中給出的訓練集，給出分別使用極小熵和極大熵選擇擴展屬性所生成的兩棵決策樹。而後給出你對樹的「大小」的理解，

>>阅读原文<<