決策樹—基本原理與實戰

概念         決策樹（Decision Tree）是在已知各類狀況發生機率的狀況下，經過構成決策樹來求取淨現值的指望值大於0的機率，是直觀運用機率分析的一種圖解法。通俗的講，決策樹就是帶有特殊含義的數據結構中的樹結構，其每一個根結點（非葉子結點）表明數據的特徵標籤，根據該特徵不一樣的特徵值將數據劃分紅幾個子集，每一個子集都是這個根結點的子樹，而後對每一個子樹遞歸劃分下去，而決策樹的每一個葉

>>阅读原文<<