CNN 卷積神經網絡Back Propagation推導過程
卷積神經網絡的傳播過程： step1.二維的像素圖片作爲輸入 step2.然後進入卷積層操作： 卷積層需要一個卷積核，通過卷積覈對原圖進行卷積操作，然後得到一張新的圖，這張新的圖中的每一個點代表了輸入圖片中每一塊區域（該區域和卷積核區域一樣大）的特徵。 一個的圖像經過的卷積核進行卷積得到大小的新圖片。一個卷積核作用在一張圖片上形成的圖片叫作feature map，不同的卷積核作用
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