卷積神經網絡CNN
卷積神經網絡 回顧神經網絡 神經網絡的組成 認識卷積層 卷積計算流程 stride參數 pad參數 權值共享 pool 池化層 整理流程 CNN反向傳播 卷積層更新參數 pool層的反向傳播 兩種比較經典的CNN網絡 AlexNet VGGNet 回顧神經網絡 該部分主要理解神經網絡BP傳播過程。對於數據是一batch一batch訓練的，如果使用全部的 速度太慢，如果使用一個 不就是隨機梯度下降了
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