alexnet 通過深度卷積對ImageNet圖像進行分類

imagenet上使用深度卷積網絡   背景介紹 目前的數據集太小，而複雜的圖像分類和識別任務需要更多的數據訓練。 對於大量的數據又需要容量大的網絡，cnn網絡可以通過調節寬度和深度來調節網絡的容量。cnn相比於標準的前饋網絡有較少的鏈接和參數（歸功於卷積操作共享權重），易於訓練。 與此同時，高性能gpu以及經過優化的2d卷積可以幫助訓練。   本文主要貢獻： 1、訓練了深度卷積網絡並取得了很好的

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