論文推薦【1】 基於深度卷積網絡的ImageNet分類
論文推薦【1】 基於深度卷積網絡的ImageNet分類 這篇論述主要講述了大名鼎鼎的AlexNet，AlexNet是卷積神經網絡架構的起源（儘管可能會有人認爲，1998年Yann LeCun發表的論文才是真正的開創性出版物）。這篇名爲「基於深度卷積網絡ImageNet分類（https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-
相關文章
- 1. 論文推薦【1】 基於深度卷積網絡的ImageNet分類
- 2. AlexNet：深度卷積神經網絡的ImageNet分類
- 3. [深度學習]卷積神經網絡：卷積、池化、常見分類網絡
- 4. 輕量級網絡：分組卷積&深度可分離卷積
- 5. 深度卷積網絡實例分析
- 6. 基於卷積神經網絡的推薦算法
- 7. alexnet 通過深度卷積對ImageNet圖像進行分類
- 8. 【深度學習理論】卷積神經網絡的反捲積/轉置卷積
- 9. 《卷積網絡》深度卷積網絡實例
- 10. 基於深度學習的圖像超分論文推薦
- 更多相關文章...
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • DTD - 來自網絡的實例 - DTD 教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
