神經網絡優化之學習率的設置（tensorflow）

學習率learning_rate：每次參數更新的幅度web 學習率設置多少合適 學習率大了震盪不收斂，學習率小了收斂速度慢。 能夠經過指數衰減學習率解決 其中LEARNING_RATE_STEP通常由（總樣本數/每次列入的數據個數）獲得 在tensorflow中的代碼： global_step = tf.Variable(0,trainable=False)#記錄當前共運行了多少輪，因爲這個變量只

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