JavaShuo
欄目
標籤
機器學習之路: 深度學習 tensorflow 神經網絡優化算法 學習率的設置
時間 2020-12-20
原文
原文鏈接
在神經網絡中,廣泛的使用反向傳播和梯度下降算法調整神經網絡中參數的取值。 梯度下降和學習率: 假設用 θ 來表示神經網絡中的參數, J(θ) 表示在給定參數下訓練數據集上損失函數的大小。 那麼整個優化過程就是尋找一個參數θ, 使得J(θ) 的值最小, 也就是求J(θ) 的最小值 損失函數J(θ)的梯度 = ∂ J(θ) / ∂ θ 此時定義一個學習率
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡優化之學習率的設置(tensorflow)
2.
神經網絡優化-學習率
3.
神經網絡優化-----學習率(指數衰減學習率)
4.
Tensorflow學習:(三)神經網絡優化
5.
機器學習、深度學習、神經網絡
6.
機器學習、神經網絡、深度學習的關係
7.
如何估算深度神經網絡的最優學習率
8.
深度學習 2 機器學習 神經網絡 卷積神經網絡
9.
大話深度學習(五)優化神經網絡的方法
10.
TensorFlow筆記之神經網絡優化——學習率
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
深度學習
網絡學習
機器學習
算法學習
從機器學習到深度學習
機器學習之數學
學習
計算機網絡學習
學習路線
機器學習算法
網站建設指南
網站主機教程
PHP教程
學習路線
初學者
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡優化之學習率的設置(tensorflow)
2.
神經網絡優化-學習率
3.
神經網絡優化-----學習率(指數衰減學習率)
4.
Tensorflow學習:(三)神經網絡優化
5.
機器學習、深度學習、神經網絡
6.
機器學習、神經網絡、深度學習的關係
7.
如何估算深度神經網絡的最優學習率
8.
深度學習 2 機器學習 神經網絡 卷積神經網絡
9.
大話深度學習(五)優化神經網絡的方法
10.
TensorFlow筆記之神經網絡優化——學習率
>>更多相關文章<<