神經網絡和深度學習-第二週神經網絡基礎-第四節：梯度下降法

本系列博客是吳恩達(Andrew Ng)深度學習工程師 課程筆記。全部課程請查看吳恩達(Andrew Ng)深度學習工程師課程目錄 在上一節中學習了損失函數，損失函數是衡量單一訓練樣例的效果，成本函數用於衡量參數w和b的效果，在全部訓練集上來衡量。下面我們討論如何使用梯度下降法，來訓練和學習訓練集上的參數w和b，使得 J(w,b) 儘可能地小。 這個圖中的橫軸表示空間參數w和b，在實踐中，w可以是

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