神經網絡和深度學習-第二週神經網絡基礎-第七節：計算圖

本系列博客是吳恩達(Andrew Ng)深度學習工程師 課程筆記。全部課程請查看吳恩達(Andrew Ng)深度學習工程師課程目錄 可以說，一個神經網絡的計算都是按照前向或反向傳播過程來實現的。首先計算出神經網絡的輸出，緊接着進行一個反向傳輸操作，後者我們用來計算出對應梯度或者導數。而計算圖解釋了爲什麼用這樣的方式這樣實現。 爲了闡明這個計算過程，我們舉一個比logistic迴歸更加簡單的，不那麼

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