【吳恩達深度學習】【神經網絡和深度學習】 第三章 第二節 神經網絡表示

一、一些有關神經網絡的符號約定 這個在上篇blog中提了一部分，這裏補充剩下的一部分 我們對於加權函數一般記爲z=w^T x+b，而激活函數一般使用a=g(z)表示 對於最終的輸出我們不妨記爲y hat，儘管這個真的沒有什麼特別的意義   二、神經網絡的向量化 在之前的學習中我們知道，無論是從書寫計算等使用者的角度出發，還是從計算機尤其是python語言所自帶的numpy包計算特性的角度出發，使用

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