04.神經網絡與深度學習-第四周-深層神經網絡

1. 通常情況下，我們使用L表示神經網絡的層數，n表示神經網絡的各個網絡層的神經元個數，使用a=g(z)表示各個層所用的激活函數，同理，z中的參數使用w和b表示。具體寫法如圖： 2. 前向反饋的表示方法 所有樣本的前向反饋的表示方法 3. 我們在編碼深度神經網絡時候需要注意各個向量的維數的正確性，以減少代碼的bug。理解矩陣的乘法對此非常有幫助。 4. 爲什麼深度神經網絡比淺層神經網絡更好？   

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