機器學習系列（3）——誤差來源

估測 假設真實模型爲 f ^ \hat{f} f^​，然後我們通過蒐集數據，通過訓練得到我們的理想模型 f ∗ f^* f∗， f ∗ f^* f∗其實是 f ^ \hat{f} f^​的一個預估。 這個過程就像打靶， f ^ \hat{f} f^​就是我們的靶心， f ∗ f^* f∗就是我們投擲的結果。上圖中 f ^ \hat{f} f^​和 f ∗ f^* f∗之間藍色部分的差距就是偏差和方

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