機器學習筆記——誤差哪來的？

機器學習筆記——誤差哪來的？ 一、回顧案例 二、誤差所在 1.誤差來源 2.bias 與 variance四種組合 3.模型選擇與variance間的關係 4.模型選擇與bias間的關係 5.欠擬合與過擬合 三、解決方法 1.針對大bias導致的欠擬合 2.針對大variance導致的過擬合 3.綜合來說 4.交叉驗證（Cross Validation） 四、我的疑問 一、回顧案例 上一篇博文中我

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