支持向量機（二）——鬆弛變量處理異常點

支持向量機（一）——線性可分支持向量機 支持向量機（二）——鬆弛變量處理異常點 支持向量機（三）——利用核函數得到非線性分類器 2 鬆弛變量處理異常點 2.1 原始問題 在博文支持向量機（一）——線性可分支持向量機 一文中，我們介紹了訓練數據集線性可分的情況下，應用硬間隔最大化策略得到最優超平面。但是在實際情況中，訓練集有很大可能存在噪聲，使得某些樣本偏離正常範圍，稱這些樣本爲異常點，如下圖所示

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